타이타닉 생존자 예측 kaggle에 있는 데이터 셋을 불러와 Tableau를 이용하여 분석해보자. 데이터 전처리를 한 뒤 모델에 학습을 시켜보자. 데이터 원본이다. 쭉 둘러보니 쓸모없는 데이터도 있는 것 같다. 성별과 나이를 분석해 봤다. 파란색이 여자, 주황색이 남자이다. 0이 죽은 사람, 1은 생존자이다. 눈에 확연히 들어오는 것은 20~30대의 남성이 여성에 비해 많이 죽었다는 것과 10~30대의 여성이 남성에 비해 많이 생존했다는 것이다. 원의 크기로 보아 남성 승객이 더 많았음을 알 수 있다. 또한 남색이 죽은 사람이고 주황색이 생존자이다. 여성은 남성에 비해 많이 탑승하지 않았지만 생존자가 죽은 사람보다 3배 많다. 그에 비해 남성은 많이 탑승하였지만 생존자가 4배 정도 적다. Pcalss를 ..
