Python/numpy

github.com/rougier/numpy-100 rougier/numpy-100 100 numpy exercises (with solutions). Contribute to rougier/numpy-100 development by creating an account on GitHub. github.com 51. ((x, y) , (r, g, b))를 원소로 갖는 배열을 만든다. 52. (100, 2) 좌표를 만들고 사이의 거리를 나타낸 것이다. scipy패키지를 이용하면 된다. 53. float을 int로 바꾸는 방법이다. view로 데이터만 공유하게 복사를 한다. 54. genfromtxt()로 txt을 읽을 수 있다. 55. 배열의 index와 요소를 함께 출력하는 방법이다. np.npdidex..

github.com/rougier/numpy-100 rougier/numpy-100 100 numpy exercises (with solutions). Contribute to rougier/numpy-100 development by creating an account on GitHub. github.com 41. np.sum() 말고 np.add()를 이용하여 array를 더할 수 있다. 42. allclose(): 두 array가 같은지 비교하는 메서드이다. 43. Z.flag.writeable = False로 설정하여 쓰기 권한을 제한하여 error가 발생한다. 44. random 한 값으로 10x2 matrix를 생성한 뒤 연산을 이용하여 값을 구한다. 45. argmax(): 최댓값을 가지는 ..

github.com/rougier/numpy-100 rougier/numpy-100 100 numpy exercises (with solutions). Contribute to rougier/numpy-100 development by creating an account on GitHub. github.com 31. np.seterr(): err를 설정하는 함수이다. 모두 무시하게 설정한다. 32. False이다. nan == 1j로 다른데 emath를 사용하면 허수로 표현 가능하다. 33. np.datetime64('today'): 날짜를 받아올 수 있다. 34. np.arange()는 날짜도 적용이 가능하다. 35. 여러 함수를 사용하여 copy 없이 연산을 수행한다. 36. 모두 int부분만을 cl..

https://github.com/rougier/numpy-100 rougier/numpy-100 100 numpy exercises (with solutions). Contribute to rougier/numpy-100 development by creating an account on GitHub. github.com 21. np.tile(): array를 반복하여 새로운 vector를 만든다. (array를 가지고 (4,4) 사이즈로 생성) 22. 평균을 빼고 표준 편차로 나누어주면 정규화가 된다. 23. dtype을 만드는 방법이다. 24. np.dot()을 이용하여 matrix끼리 곱할 수 있다. 또한, @연산자를 사용해서도 가능하다 25. 3~8 사이에 요소의 부호를 반전시키는 방법이다. 2..

https://github.com/rougier/numpy-100 11. np.eye(n): n*n사이즈의 항등 행렬을 생성한다. 12. np.random.random(form): form에 맞는 난수 행렬을 생성한다. 13. min(), max(): 최솟값, 최댓값을 받아온다. 14. mean(): 평균을 구한다. 15. 기존 행렬의 테두리를 바꾼다. 16. 기존 행렬의 padding을 적용 17. nan은 수가 아니다. 따라서, 비교가 불가능하다. (하지만, in은 가능하다) 18. diag( ): 대각선을 다루는 함수이다. k로 위치를 조정할 수 있다. (대각이 0) 19. index를 이용하여 checkboard를 만든다. step을 주어 행렬을 변경한다. 20. unravel_index(inde..

https://github.com/rougier/numpy-100 rougier/numpy-100 100 numpy exercises (with solutions). Contribute to rougier/numpy-100 development by creating an account on GitHub. github.com 연습문제를 다운로드하여 풀어볼 예정이다. 4. zeros라는 메서드를 이용하여 n개의 요소를 0으로 채운 vector를 생성할 수 있다. size와 itemsize를 이용해 전체 사이즈를 구할 수 있다. 7. arange(start, end): start부터 end-1까지를 요소로 갖는 vector 생성 8. Z[::-1]: step을 음수로 주어 reverse 9. vector를 생..

넘 파이란? NumPy는 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리이다. NumPy는 데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능을 제공한다. 기초 및 사용법 import numpy as np 우선 모듈을 설치한 뒤 import를 해야 한다. 흔히들 np라고 alias를 지어 사용한다. 정의에서도 알 수 있듯이 배열을 다루는 모듈이기에 아주 기본적인 1차원 배열을 만들어 보겠다. import numpy as np x = np.array([1,2,3,4]) print(x) print(type(x)) 결과는 다음과 같다. 1차원 배열이 생성된 것을 확인할 수 있다. 하지만 타입을 출력해보니 'numpy.ndarray'라고 출력이 되었다. 기존 list와는 생김새..