순차 데이터 데이터 중에는 독립적이지 않고 샘플이 서로 연관되어 있는 경우가 있다. 예를 들면 날씨 정보는 샘플이 서로 연관되어 있다. 오후 3시의 온도를 알고 있다면 1시간 후의 온도를 비슷하게 예상할 수 있다. 즉, 온도를 매시간 측정하여 데이터 세트를 만들었다면 각 시간의 온도는 이전 시간의 온도와 깊은 연관이 있을 것이다. 이렇게 일정 시간 간격으로 배치된 데이터를 시계열(time series)데이터라고 부른다. 시계열 데이터를 포함하여 샘플에 순서가 있는 데이터를 일반적으로 순차 데이터(sequential data)라고 부른다. 대표적인 순차 데이터의 예는 텍스트이다. 글을 구성하는 글자와 단어들의 순서가 맞아야 의미가 제대로 전달되기 때문이다. 이때 모델에서 순차 데이터를 처리하는 각 단계를 ..
