케라스 합성곱 신경망 만들기 케라스의 합성곱층은 Conv2D 클래스이다. 최대 풀링은 MaxPooling2D 클래스를 사용하고, 특성 맵을 일렬로 펼칠 때는 Flatten 클래스를 사용한다. from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPolling2D, Flatten, Dense 필요한 클래스를 임포트한다. 합성곱층 쌓기 합성곱층을 추가한다. Conv2D 클래스의 첫 번째 매개변수는 합성곱 커널의 개수이다. 두 번째 매개변수는 합성곱 커널의 크기로 높이와 너비를 튜플로 전달한다. 합성곱 커널로는 전형적으로 3 x 3 또는 5 x 5 크기를 많이 사용한다. activation 매개변수에 렐루 활성화 함수를 지정한다. 패딩은 세임 패딩을 사용하는데, tf.nn.con..
