출력 게이트

· 인공지능
LSTM 구조 기본 순환 신경망과 달리 LSTM 셀은 2개의 출력이 순환된다. 그중 하나만 다음 층으로 전달된다. 셀로 순환만 되는 출력을 셀 상태(C)라고 부른다. LSTM 셀에서는 이전 타임 스텝의 은닉 상태 H_p와 셀 상태 C_p를 사용해 어떤 계산을 수행하는지 살펴보자. s는 시그모이드 활성화 함수를 의미하고 t는 tanh 활성화 함수를 의미한다. x와 +는 각각 원소별 곱셈과 덧셈을 의미한다. 이전 타임 스텝의 은닉 상태 H_p와 입력 X가 가중치와 곱해져서 Z_f, Z_i, Z_j, Z_o를 만든다. 이 계산은 순환 신경망의 기본 셀에서 수행했던 것과 동일하다. Z에 대해서는 모두 동일한 방식으로 계산하지만 모두 다른 가중치를 사용한다. 먼저 Z_f는 시그모이드 활성화 함수를 적용한 다음 이..
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