풀링 합성곱 신경망에서는 특별히 합성곱이 일어나는 층을 합성곱층, 풀링이 일어나는 층을 풀링층이라 한다. 합성곱층과 풀링층에서 만들어진 결과를 특성 맵(feature map)이라고 부른다. RGB 컬러 채널을 가진 입력 이미지가 합성곱층과 폴링층을 거치면서 변환되는 과정을 보자. 입력이 합성곱층을 통과할 때 합성곱과 활성화 함수가 적용되어 특성 맵이 만들어진다. 그런 다음 특성 맵이 풀링층을 통과하여 또 다른 특성 맵이 만들어진다. 이렇게 합성곱층 뒤에 풀링층이 뒤따르는 형태는 합성곱 신경망의 전형적인 모습이다. 특성 맵을 스캔 하며 최댓값을 고르는 모습을 나타낸 것이다. 이를 최대 풀링(max poolling)이라고 한다. 폴링 영역의 크기는 보통 2 x 2를 지정한다. 일반적으로 스트라이드는 풀링의 ..
