일반적인 신경망 일반적으로 신경망은 다음과 같이 표현된다. 가장 외쪽이 입력층, 가장 오른쪽이 출력층 그리고 가운데 층들은 은닉층이라고 부른다. 오른쪽에 작은 원은 활성화 함수이다. 단일층은 은닉층이 없이 입력층 출력 층만 존재하는 모델이라 생각하면 된다. 단일층의 모델은 다음과 같다. 앞에서 구현한 LogisticNeruon을 조금 변형하여 단일층 신경망을 만들어 보자. 손실 함수 결과 저장 변수를 추가하여 손실 함수의 결과값을 저장할 리스트 self.losses를 만든다. 샘플마다 손실 함수를 계산하고 평균을 내어 저장한다. 하지만 np.log( )계산을 위해 한번 더 조정해야 한다. a가 0에 가까워지면 -∞에 가까워지고, 1에 가까워 지면 0에 가까워지기 때문에 np.clip( )를 이용해 조정한..
