지난 포스트에 풀었던 다익스트라 알고리즘을 다른 문제로 다시 풀어 보았다. 저번의 실수를 만회하기위해 어제 틀린 부분을 집중해서 풀어보았다. 1트만에 맞았다 ㅎㅎㅎㅎ 0.5초라 시간 초과가 뜨지 않을까 했는데 다행히 뜨지 않았다. 지난 포스트에서는 모든 노드까지의 최단거리를 구하는 것인데 이번 문제는 그냥 도착 노드까지의 최소 비용만 구하면 된다. 즉, 도착 노드의 최소 비용만 출력하면 된다. 다음은 Java로 작성한 코드이다. import java.util.ArrayList; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Scanner; public class MinimumCost { public static void main(String[] args) { //..
다익스트라 알고리즘을 복습하기 위해 문제 카테고리에서 제일 첫 번째에 위치한 문제를 풀러 들어갔다. 처음에는 다익스트라만 적용하면 간단하게 풀릴 문제라고 생각했다. 하지만...... 오만했던 나를 발견했다..... 거의 하루를 쏟아 부었다..... 몇 틀을 한 건지 모르겠다..... 15트만에 드디어 풀었다. 중간에 맞은 문제는 구글에 돌아다니는 코드를 붙여 넣어 봤다. 내 코드만 안 되는 줄 알고.... 점심 나가버릴 거 같았다.... 문제풀이는 간단했다. 노드의 수와 간선의 수, 시작 노드를 입력받고 간선들의 시작점, 도착점, 가중치를 입력받아 시작 노드에서 다른 노드들까지의 최단거리를 구하면 되는 문제이다. 나는 다익스트라 알고리즘을 이용하여 최단 경로를 구하려 했다. 다익스트라 알고리즘은 아직 방..
다익스트라 알고리즘(Dijkstra's algorithm) 다익스트라 알고리즘(Dijkstra's algorithm)은 벨만-포드 알고리즘처럼 특정한 노드에서 시작하여 그래프의 모든 노드로 가는 최단 경로를 구하는 알고리즘이다. 다익스트라는 벨만-포드 알고리즘에 비해 좀 더 효율적이기 때문에 그래프가 큰 경우에도 사용할 수 있다는 장점이 있다. 하지만, 이 알고리즘은 음수인 가중치를 가진 간선이 있는 경우에는 사용할 수 없다는 단점이 있다. 다익스트라 알고리즘도 벨만-포드 알고리즘처럼 각 노드까지의 거리를 저장하고 탐색 과정에서 값을 줄여나간다. 각 단계에서는 아직 처리하지 않는 노드 중 거리가 가장 작은 노드를 찾고, 그 노드에서 시작하는 모든 간선을 쭉 살펴보며 노드까지의 거리를 줄일 수 있다면 줄인..
