사이킷런 머신러닝 패키지로 널리 사용된다. Numpy, Scipy와 상호 운용되도록 설계되었다. 사이킷런의 경사 하강법이 구현된 클래스는 SGDClassifier이다. 이 SGDClassifier를 이용하여 로지스틱 회귀 문제를 해결해 보자. 사이킷런으로 경사 하강법 적용 로지스틱 손실 함수 지정 sgd = SGDClassifier(loss = 'log', max_iter=100, tol=1e-3, random_state=42) loss를 'log'로 지정한다. max_iter는 반복 횟수를 나타내는 매개변수로 100번 반복한다. random_state를 통해 난수 초깃값을 42로 설정한다. tol은 반복할 때 로지스틱 손실 함수의 값이 변경되는 정도를 컨트롤한다. 만약 tol에 설정한 값보다 적게 변경..
