SimpleRNN 텐서플로에서 가장 기본적인 순환층은 SimpleRNN 클래스이다. 다음과 같이 만들 수 있다. 필요한 클래스 임포트하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, SimpleRNN 모델 만들기 model = Sequential() model.add(SimpleRNN(32, input_shape=(100, 100))) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) model.summary() 입력은 원-핫 인코딩 된 100차원 벡터이고 셀 개수가 32개이므로 W_1x 행렬 요소의 개수는 100 x 32가 된다. W_1h 행렬의 요소 개수도 32..
