로지스틱 회귀를 제대로 이해하기 위해서는 먼저 알아볼 개념이 몇 가지 있다. 그중 하나는 퍼셉트론이다. 퍼셉트론이란? 1957년 코넬 항공 연구소의 프랑크 로젠블라트는 이진 분류 문제에서 최적의 가중치를 학습하는 알고리즘을 발표했다 이것이 퍼셉트론이다. 선형 회귀와 유사하게 직선 방정식을 사용한다. 하지만 퍼셉트론은 마지막 단 게에서 샘플을 이진 분류하기 위하여 계단 함수를 사용한다. 계단 함수를 통과한 값을 다시 가중치와 절편을 업데이트하는 데 사용한다. 위 구조를 방정식으로 표현하면 w1x1 + w2x2 + b = z이다. z가 0보다 크거나 같으면 1로, 0보다 작으면 -1로 분류한다. 이때 1로 분류되는 걸 양성 클래스, -1을 음성 클래스라고 한다. 아달린 퍼셉트론에서 조금 더 개선한 적응형 선..
