프로그래머스[Lv.2] - 배달

문제 설명

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12978#

프로그래머스

---

 

 

 

 

 

 

제한 사항

• 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
• road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
• road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
• road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
  • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
  • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
  • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
• K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
• 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
• 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

 

---

 

 

 

 

 

 

풀이

전형적인 다익스트라 알고리즘이다.

1에서 시작하는 최소 경로를 구해 K보다 작은지 확인하면 된다.

하지만, 주의해야 할 점이 있다.

보통의 다익스트라에서는 방문 여부를 체크한다.

이 문제의 경우에는 방문 여부는 크게 중요하지 않다.

중요한 것은 해당 지점까지의 거리이다.

즉, 이미 기록된 거리보다 더 오래 걸리는 길은 더 이상 가지 않는다는 뜻이다.

 

다익스트라 알고리즘은 우선순위 큐를 이용하면 쉽게 구현할 수 있다.

---

 

 

 

 

 

전체 코드

#include <iostream>
#include <vector>
#include <tuple>
#include <queue>
using namespace std;

struct cmp {
    bool operator()(tuple<int,int,int>& a, tuple<int,int,int>& b) {
        return get<2>(a) > get<2>(b);
    }
};

int solution(int N, vector<vector<int>> road, int K) {
    int answer = 0;
    
    vector<vector<pair<int,int>>> roads(N+1);
    
    for(auto r : road)
    {
        roads[r[0]].push_back({r[1], r[2]});
        roads[r[1]].push_back({r[0], r[2]});
    }
    
    vector<int> costs(N+1, 500'001);
    costs[1] = 0;
    
    priority_queue<tuple<int,int,int>, vector<tuple<int,int,int>>, cmp> pq;
    for(auto r : roads[1])
    {
        pq.push({1, r.first, r.second});
    }
    
    while(!pq.empty())
    {
        auto [from, to, cost] = pq.top();
        pq.pop();
        
        costs[to] = min(costs[to], costs[from]+cost);
        
        for(auto r : roads[to])
        {
            if(costs[r.first] <= costs[to]+r.second) continue;
            pq.push({to, r.first, r.second});
        }
    }
    
    for(auto c : costs)
    {
        if(c <= K) answer++;
    }

    return answer;
}

---