열과 피벗 데이터프레임의 열은 파이썬의 변수와 비슷한 역할을 한다. 예를 들어 ebola 데이터프레임 열은 사망한 날짜(Date), 발병 국가(Case_Guinea) 등의 데이터를 저장하고 있다. 하지만 이번에 다루는 데이터프레임의 열은 열 자체가 어떤 값을 의미한다. 그러다 보니 데이터프레임의 열이 옆으로 길게 늘어선 형태가 된다. 바로 이것을 '넓은 데이터'라고 한다. 이를 깔끔하게 정리하려면 melt 메서드를 사용해야 한다. melt 메서드의 인자를 정리한 표이다. 퓨 리서치 센터(Pew Research Center)에서 조사한 '미국의 소득과 종교'라는 데이터이다. import pandas as pd pew = pd.read_csv('../data/pew.csv') print(pew.head())..
